Comment utiliser le visuel "Key influencer" dans Power BI pour optimiser vos analyses de données

Dans le monde de l’analyse de données, l’outil Power BI est devenu incontournable pour les professionnels et les entreprises cherchant à tirer des insights significatifs de leurs données. Parmi les nombreuses fonctionnalités proposées par Power BI, le visuel ‘Key influencer’ se distingue par sa capacité à identifier les facteurs les plus déterminants influençant un résultat spécifique.

Cet article a pour objectif d’explorer en détail le visuel ‘Key influencer’, d’en comprendre l’utilité et d’illustrer comment l’utiliser efficacement à travers des exemples concrets dans Power BI.

Qu'est-ce que le visuel "Key influencer" ?

Le visuel ‘Influenceur Clé’ (Key Influencer) est un outil d’analyse intégré dans Power BI qui permet d’identifier et de quantifier les facteurs ayant le plus grand impact sur une variable cible.

En d’autres termes, il permet de déterminer quelles variables ou quels attributs influencent le plus un résultat ou une métrique donnée.

Ce visuel est particulièrement utile pour répondre à des questions telles que : ‘Qu’est-ce qui influence le plus les ventes ?’, ‘Quels facteurs augmentent le taux de conversion ?’, ou encore ‘Quels éléments réduisent le taux de désabonnement des clients ?’.

Pourquoi utiliser le visuel "Influenceur Clé" ?

L’un des principaux avantages du visuel ‘Influenceur Clé’ est sa capacité à automatiser l’analyse de l’impact des variables sur une métrique cible.

Cela simplifie considérablement l’analyse exploratoire, notamment lorsque vous travaillez avec des ensembles de données complexes ou volumineux.

Voici quelques raisons pour lesquelles vous pourriez envisager d’utiliser le visuel ‘Influenceur Clé’ dans Power BI :

Identification des facteurs principaux : Ce visuel vous permet de déterminer quelles variables ont le plus d’influence sur vos résultats, ce qui peut orienter vos décisions stratégiques.

Analyse prédictive simplifiée : Ce visuel utilise des algorithmes de machine learning pour analyser les relations entre les variables, facilitant ainsi l’exploration des influences potentielles.

Visualisation intuitive : Il propose une visualisation claire des données en illustrant l’effet relatif de chaque facteur sur l’objectif choisi.

Décisions basées sur des données : vous pouvez utiliser ces insights pour optimiser les processus opérationnels, affiner les stratégies de marketing ou encore renforcer l’engagement client.

Comment configurer le visuel "Influenceur Clé" dans Power BI

Étape 1 : Préparez vos données

Avant d’utiliser le visuel, il est essentiel de préparer correctement vos données.

Assurez-vous de disposer d’une colonne représentant le résultat ou la métrique que vous souhaitez analyser, ainsi que d’un ensemble de variables indépendantes susceptibles d’influencer cette métrique.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez analyser les facteurs influençant le taux de satisfaction des clients.

Vous pourriez disposer d’une colonne représentant le taux de satisfaction (par exemple, sur une échelle de 1 à 5) ainsi que d’autres colonnes pour des facteurs tels que l’âge du client, le revenu, la localisation géographique, le type de produit acheté, etc.

Étape 2 : Ajoutez le visuel ‘Influenceur Clé

Dans Power BI, accédez au volet ‘Visualisations’ et recherchez le visuel ‘Influenceur Clé’.

Ajoutez-le à votre rapport. Un cadre vide apparaîtra, vous permettant de configurer le visuel. (Voir la photo ci-dessous)

Étape 3 : Définissez la métrique cible

Une fois le visuel ajouté, vous devez définir la variable que vous souhaitez analyser en tant que ‘Métrique cible’ (Target).

Dans notre exemple, il s’agirait de la colonne représentant le taux de satisfaction client.

Étape 4 : Ajoutez les facteurs potentiels

Ensuite, ajoutez les variables que vous souhaitez analyser en tant que facteurs d’influence.

Il peut s’agir de n’importe quelle donnée pertinente, telle que le sexe, la tranche d’âge, la catégorie de produit, la localisation, etc.

Le visuel ‘Influenceur Clé’ analysera automatiquement l’effet de ces variables sur la métrique cible.

Exemple concret d'utilisation du visuel "Influenceur Clé"

Supposons que vous travaillez pour une entreprise de commerce en ligne et que vous souhaitez comprendre ce qui influence le plus les avis clients.

Vous avez collecté des données sur des milliers de transactions et vous voulez savoir quels facteurs sont les plus susceptibles de conduire à des avis positifs ou négatifs.

Analyser : Ici, vous sélectionnez la colonne représentant le score de l’avis client (de 1 à 5 étoiles).

Expliquer par : Ici, vous sélectionnez des variables telles que le délai de livraison, le prix du produit, la catégorie de produit, le nombre de produits commandés, le lieu de livraison, etc. (Voir l’image ci-dessous)

En utilisant le visuel ‘Influenceur Clé’, vous pouvez rapidement identifier que, par exemple, ‘le délai de livraison’ a le plus grand impact sur les avis négatifs, tandis que ‘le prix’ a un impact modéré, mais positif.

Cette information vous permettrait d’optimiser vos opérations logistiques pour améliorer les avis clients.

Interprétation des résultats

Le visuel ‘Influenceur Clé’ présente ses résultats de manière intuitive.

Par exemple, il peut indiquer qu’un facteur donné augmente la probabilité d’obtenir un avis positif de 25 %’.

Cela signifie que ce facteur a un impact significatif sur la variable cible et doit être pris en compte dans la prise de décision.

Il est important de noter que le visuel propose également un onglet ‘Décomposition’ qui permet d’approfondir l’analyse des données.

Par exemple, vous pouvez analyser pourquoi un certain facteur a un impact plus important dans certains sous-groupes.

Cela est particulièrement utile pour effectuer des analyses de segmentation avancées.

Limites et meilleures pratiques

Bien que le visuel ‘Influenceur Clé’ soit un outil puissant, il est important de garder à l’esprit qu’il s’appuie sur des algorithmes automatiques, et que les résultats doivent être interprétés avec discernement.

Voici quelques conseils pour en maximiser l’utilisation :

Qualité des données : Assurez-vous que vos données sont complètes et bien nettoyées. Des données inexactes peuvent fausser les résultats de l’analyse.

Sélection des facteurs : Ne surchargez pas le visuel avec trop de variables à analyser. Il est préférable de vous concentrer sur les facteurs les plus pertinents.

Analyse complémentaire : Utilisez le visuel ‘Key influencer’ en complément d’autres analyses dans Power BI, telles que les diagrammes de dispersion, les arbres de décision ou les modèles prédictifs plus avancés.

Conclusion

Le visuel ‘Key influencer’ de Power BI est un outil indispensable pour les analystes de données cherchant à comprendre rapidement quels facteurs influencent leurs résultats.

En quelques clics, il permet de générer des insights précieux susceptibles d’orienter des décisions stratégiques.

Cependant, comme pour tout outil analytique, il doit être utilisé avec précaution, en tenant compte de la qualité des données et en combinant ses résultats avec d’autres approches analytiques pour obtenir une compréhension complète des dynamiques sous-jacentes.

Avec un peu de pratique, vous constaterez que le visuel ‘Key influencer’ devient rapidement un allié précieux dans vos processus d’analyse et de prise de décision basés sur les données.