Formation Power BI (+ accompagnement individuel) :  concevoir des tableaux de bord

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Vous passez un temps précieux à créer chaque semaine des tableaux de bord Excel manuels ?
Vous copiez-collez encore vos données ?
Vos tableaux de bord sont peu dynamiques et vous ralentissent ?

Power BI est l’outil qui peut transformer vos habitudes : il centralise, modélise et met en valeur vos données en un clic. Pour aller plus loin et être opérationnel rapidement, un accompagnement personnalisé est indispensable.

Pourquoi Choisir notre Formation Power BI ?

Formation 100% pratique

Des études de cas réelles, des labs pratiques, des templates prêts à l'emploi, des démonstrations pas à pas et des quizz pour ancrer vos compétences.

Accompagnement individuel 1:1

Un mentor vous suit sur 4 semaines et vous aide à progresser plus vite et à rester motivé

100 % sans risque 

Satisfait ou remboursé sous 14 jours

Expertise reconnue

Votre formateur est certifié Microsoft Certified Trainer avec 8 ans d’expérience.

Avec Power BI et notre méthode alliant e-learning et accompagnement personnalisé, vous obtenez

Des sources centralisées et fiables

Excel, SQL et cloud réunis en un seul modèle.

Des données toujours à jour

vos indicateurs sont mis à jour en temps réel, sans effort

Vos propres indicateurs

apprenez à utiliser le langage DAX pour créer vos propres indicateurs

Des rapports clairs et percutants

graphiques dynamiques et interactifs.

Des partages sécurisés et maîtrisés

avec des règles de gouvernance adaptées.

Ce que vous allez apprendre, étape par étape

Contenu :
1
La définition de la Business Intelligence et son utilité dans l’analyse de données
2
La différence entre normalisation et dénormalisation des données
3
La distinction entre clé primaire et clé étrangère
4
La différence entre une table de faits et une table de dimensions
5
Les modèles de données : étoile vs flocon
Objectifs :
▶️ Comprendre les concepts fondamentaux de la Business Intelligence
▶️ Maîtriser la logique relationnelle des bases de données
▶️ Savoir identifier les différents types de structures de données
Contenu :
1
Ce qu’est Power BI et à quoi il sert dans la chaîne de traitement de la donnée
2
L’écosystème Power BI : services, outils, cloud, applications
3
Ce qu’est Power Query et pourquoi il est incontournable
4
Une première approche de la modelisation des données
5
Découverte du concept de data storytelling
Objectifs :
▶️ Comprendre le rôle de Power BI dans l’analyse de données moderne
▶️ Identifier les composants clés de l’écosystème Power BI et Microsoft
▶️ Savoir installer et lancer Power BI Desktop selon sa configuration
▶️ Explorer l’interface pour se sentir à l’aise dès les premières manipulations
▶️ Prendre conscience des possibilités offertes par Power BI en termes de reporting et d’automatisation
Contenu :
1
Ce qu’est Power Query et son rôle dans la préparation des données
2
Comment accéder à Power Query et prendre en main son interface
3
Un aperçu des fonctionnalités disponibles : suppression de colonnes, renommage, transformation de types, fusion, etc.
4
Les modes de connectivité dans Power BI : Import, Direct Query, Dual, et Live Connection
5
Un comparatif détaillé des modes de connectivité selon plusieurs critères : (Type de source de données, Performances, Actualisation des données, etc)
Objectifs :
▶️ Comprendre le rôle central de Power Query dans la préparation et le nettoyage des données
▶️ Savoir utiliser l’interface et les étapes de transformation dans Power Query
▶️ Identifier les fonctionnalités clés de transformation de données
▶️ Distinguer clairement les modes de connectivité et choisir le bon selon le contexte métier
▶️ Être capable d’argumenter techniquement le choix d’un mode de connexion en fonction des contraintes du projet
Contenu :
1
Comment établir une connexion à une source de données depuis Power BI
2
Connexion à des fichiers locaux : CSV et Excel
3
Connexion à des sources de données complexes : 
SQL Server - Fichier JSON - Dossier SharePoint - Liste SharePoint
4
Connexion à des sources en ligne : 
URL Web - API (appel avec clé ou token)
5
Modification du mode de connectivité (passer de Import à Direct Query et inversement)
Objectifs :
▶️ Savoir connecter Power BI à différents types de sources (locales, cloud, API)
▶️ Comprendre les implications techniques du choix de la source et du mode de connexion
▶️ Maîtriser les bases de l’importation intelligente et personnalisée de données
▶️ Gérer l’actualisation et sécuriser les paramètres de connexion
▶️ Être capable de préparer un environnement de données fiable et réutilisable
Contenu :
1
Analyse d’un cas concret de données brutes non nettoyées
2
Nettoyage et structuration de données dans Power Query : Suppression de lignes/colonnes inutiles -Changer ou remplacer des valeurs - Fractionner une colonne  - Remplir des cellules (valeurs manquantes)
3
Restructuration avancée des données : Pivoter / dépivoter les colonnes  -  Regrouper les données (group by) 
4
Fonctions et automatisation : 
Créer une fonction dans Power Query
Réutiliser une fonction personnalisée
5
Analyse de qualité des données : 
Distribution des colonnes - Détection d’erreurs
6
Exercices pratiques guidés avec corrections
Objectifs :
▶️ Maîtriser les techniques de nettoyage et de transformation dans Power Query
▶️ Être capable de restructurer un jeu de données pour l’analyse
▶️ Comprendre la logique du langage M pour aller plus loin
▶️ Automatiser et industrialiser les traitements de données
▶️ Savoir préparer des données prêtes à être modélisées dans Power BI 
▶️ Développer une approche structurée de résolution de problèmes réels
Contenu :
1
Présentation d’un problème réel de relations mal définies
2
Création manuelle de relations entre tables
3
Comprendre la cardinalité et le sens de propagation du filtre
4
Identifier et résoudre une dépendance circulaire
5
Créer une table de dates (Date Dimension) : En langage M (Power Query) - En langage DAX (calendrier dynamique)
6
Bonnes pratiques de modélisation : 
Réduction de la taille du modèle Nommage cohérent et clair des tables et colonnes
7
Exercices pratiques guidés avec corrections
Objectifs :
▶️ Savoir structurer un modèle de données performant et lisible
▶️ Créer et gérer les relations entre les différentes tables de manière maîtrisée
▶️ Comprendre les impacts techniques de la modélisation sur la performance et la flexibilité
▶️ Appliquer les bonnes pratiques pour un modèle évolutif et facilement maintenable 
▶️ Construire une base solide pour l’analyse avec DAX et la création de rapports fiables
Contenu :
1
Ce qu’est le langage DAX et pourquoi il est indispensable dans Power BI
2
La différence entre une mesure, une colonne calculée et une table DAX
3
Démonstrations pas à pas par le formateur : 
Créer une mesure simple 
4
Démonstrations pas à pas par le formateur :
Créer une colonne calculée directement dans Power BI
5
Démonstrations pas à pas par le formateur :
Créer une table de dates dynamique en DAX
6
Démonstrations pas à pas par le formateur :
Créer une table dédiée aux mesures pour une meilleure organisation du modèle
Objectifs :
▶️ Comprendre les bases du langage DAX et son rôle dans l’analyse de données
▶️ Savoir quand utiliser une mesure, une colonne ou une table selon le besoin
▶️ Être capable de construire des formules DAX simples et utiles
▶️ Organiser proprement ses éléments DAX pour un modèle lisible et maintenable
Contenu :
1
Comprendre les différents contextes d’évaluation en DAX : 
Contexte de ligne - Contexte de requête - Contexte de filtre
2
Utilisation avancée de la fonction CALCULATE et son rôle dans la modification du contexte
3
Démonstrations pas à pas :
FILTER - ALL - ALLSELECTED - ALLEXCEPT 
EARLIER - LOOKUPVALUE - RELATED - RELATEDTABLE 
4
Démonstrations pas à pas : 
MAXX - AVERAGEX - DATEVALUE - DATE - YEAR - MONTH - DAY - TODAY - NOW - DATEDIFF - TOTALYTD -DATESYTD
5
Démonstrations pas à pas : 
SAMEPERIODLASTYEAR -DATESINPERIOD - DATEADD -CROSSJOIN - SUMMARIZE - UNION - INTERSECT -EXCEPT, etc
6
Utilisation des variables dans DAX pour des formules plus lisibles et performantes
7
Exercices pratiques guidés avec corrections pour maîtriser les fonctions avancées
Objectifs :
▶️Comprendre en profondeur la logique DAX et son comportement dans différents contextes
▶️ Utiliser des fonctions complexes pour créer des indicateurs puissants et dynamiques
▶️ Améliorer la lisibilité, la performance et la flexibilité des modèles Power BI
▶️ Gérer des cas d’usage réels avec une approche structurée et analytique 
▶️ Devenir autonome dans l’écriture et le débogage de formules DAX avancées
Contenu :
1
Introduction à la création de rapports dans Power BI
2
Création et mise en forme des visuels : 
Carte de KPI (Card) - Segment (Slicer)
Graphique à courbe - Graphique en secteurs - Graphique en barres
Tableau et matrice - Visuel Python
3
Création de fonctionnalités interactives : 
Drill-down par date - Drill-down par produit
Filtrage par segments, volet filtres ou interactions visuelles
4
Création de fonctionnalités interactives :
Blocage des interactions entre visuels
Réorganisation des visuels
Utilisation du volet Sélection
Synchronisation des données entre pages
5
Création de boutons interactifs
6
Utilisation des signets : 
Simples - Personnalisés
7
Création d’infobulles (tooltips) :
Simples - Personnalisées
8
Ajout de visuels depuis le Marketplace
9
Personnalisation de thèmes et création de templates PBIX
10
Utilisation de l’Analyseur de performances
11
Exercices pratiques guidés avec corrections
Objectifs :
▶️ Savoir créer et mettre en forme des rapports visuellement attractifs et interactifs
▶️ Utiliser efficacement les visuels et fonctionnalités natives de Power BI
▶️ Créer des interactions et filtrages avancés pour améliorer l’expérience utilisateur
▶️ Personnaliser les rapports pour répondre aux besoins spécifiques d’un projet
▶️ Publier et partager des rapports prêts à l’usage de manière professionnelle
Contenu :
1
Analyse d’un rapport mal conçu : erreurs de mise en page, choix de visuels inadaptés, incohérence visuelle
2
Démonstration pas à pas pour transformer un rapport brut en un rapport esthétique et professionnel
3
Choisir le visuel approprié en fonction du type de données et du message à transmettre
4
Harmoniser les couleurs, polices et espacements pour améliorer la lisibilité
5
Exercices pratiques guidés avec corrections pour appliquer les bonnes pratiques de design
Objectifs :
▶️ Savoir diagnostiquer les problèmes de lisibilité et d’esthétique d’un rapport
▶️ Maîtriser les techniques de mise en page et de choix de visuels pertinents
▶️Améliorer l’impact visuel d’un rapport tout en conservant sa clarté analytique 
▶️Développer un regard critique pour produire des rapports à la fois beaux et efficaces
Contenu :
1
Créer directement un rapport dans Power BI Service
2
Construire et organiser un tableau de bord
3
Créer et configurer un espace de travail
4
Développer et publier une application Power BI
5
Partager un rapport et gérer les abonnements aux rapports
6
Créer et administrer des audiences spécifiques
7
Gérer la passerelle de données pour connecter les sources locales
8
Actualiser un rapport et mettre en place l’actualisation incrémentielle
9
Mettre en place la Row-Level Security (RLS) et la RLS dynamique
10
Gérer le versioning et l’intégration avec GIT
Objectifs :
▶️ Publier, partager et gérer des rapports dans un environnement collaboratif
▶️ Administrer les accès et rôles pour sécuriser les données
▶️ Utiliser les fonctionnalités avancées du Power BI Service pour optimiser l’analyse et la diffusion
▶️ Mettre en place des processus professionnels de déploiement et de mise à jour
▶️ Maîtriser les concepts clés de gouvernance et de licence dans Power BI
Contenu :
1
Présentation des visuels IA natifs dans Power BI :

Influenceurs clés
Arborescence de décomposition 
Détection d’anomalies - Narration intelligente
Questions & Réponses - Modèle de prévision
2
Création pratique du visuel Influenceurs clés
3
Création pratique du visuel Arbre de décomposition
4
Activation et utilisation de la détection d’anomalies sur un graphique en courbe
5
Utilisation du visuel Questions & Réponses pour interroger les données en langage naturel
6
Mise en place de Prévisions sur un graphique en courbe
Objectifs :
▶️ Comprendre comment l’IA est intégrée dans Power BI et ce qu’elle peut apporter à l’analyse de données
▶️ Utiliser les visuels IA pour enrichir et automatiser les analyses
▶️ Développer une approche innovante et moderne de la Business Intelligence
Contenu :
1
Réaliser un projet Power BI complet de A à Z
2
Mettre en pratique l’ensemble des concepts vus dans la formation
3
Découvrir la méthodologie pas à pas pour structurer un projet Power BI
4
Bénéficier d’une correction guidée par le formateur 
Objectifs :
▶️ Consolider toutes les compétences techniques et méthodologiques apprises
▶️ Développer l’autonomie sur un projet Power BI réel
▶️ Comprendre comment enchaîner les étapes de connexion, nettoyage, modélisation, analyse et visualisation
▶️ Être capable de livrer un rapport final exploitable et professionnel
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Suivi personnalisé 1:1

Ne restez jamais bloqué : profitez d’un accompagnement individuel avec un mentor pendant 4 semaines. Posez vos questions, validez votre progression et recevez des conseils adaptés à votre niveau et vos objectifs.

Inclus : 4 séances individuelles de 30 minutes sur 4 semaines, pour vous guider étape par étape.

Nos témoignages

Hasna Boutfadin
Data Analyst
Une formation très complète qui commence par les bases, ce qui la rend accessible même à ceux qui n'ont aucune expérience en data. Elle offre une progression bien structurée et couvre tous les aspects essentiels de Power BI. Idéale pour apprendre ou approfondir ses compétences avec des explications claires et des cas pratiques concrets.
Jules Kone
Contrôleur de Gestion
Il s'agit d'une formation adaptée qui se fait sur une plateforme très intuitive avec des exemples clairs et explicites.
Florian Legrand
Data Engineer & Data Analyst
La formation était très bien.
Rami Kassiar
Chargé d'Etude & Data Analyst
Une formation excellente avec un contenu très bien structuré et un formateur compétent et pédagogue.
Côme L.
Analyste en Opérations de Données
Bonne formation complète pour découvrir et approfondir Power BI.

Tarifs

Formation Power BI 
+ accompagnement individuel

E-learning + mentorat individuel avec un expert
544€
Accès à vie au contenu
20 heures de contenu
Cas pratique et labs
5 templates pbix
2 heures du Mentorat 1:1 avec un expert
Mise à jour gratuite
Possibilité de payer en plusieurs fois sans frais 
Garantie « satisfait ou remboursé » sous 14 jours
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Formation Power BI 
intra entreprise

Présentiel (Paris) ou distanciel (5 personnes max) 
tarif journalier
1194€
Formation sur mesure pour les entreprises
Durée recommandée : entre 14 et 21 heures
En direct avec le formateur (Paris) ou à distance en live
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    Questions fréquemment posées

    Pour nous contacter : bonjour@scaleformations.fr
    Le prix dépend de plusieurs facteurs, notamment si la formation est certifiante ou non.

    En France, les formations e-learning en Power BI, non certifiantes et sans coaching, coûtent généralement entre 300 et 500 euros, si dispensée par un MCT.

    Les formations certifiantes en Power BI, quant à elles, coûtent généralement entre 1 300 et 2 500 euros, selon le format : en ligne, avec ou sans accompagnement personnalisé.

    Enfin, les formations certifiantes en présentiel coûtent entre 2 700 et 3 200 euros pour une durée de 3 à 4 jours.

    Formation e-learning (dispensée par un MCT ) : 300 - 500 euros 

    Séance de coaching individuel : 200 - 250 euros.

    Prix total : 900 - 1250 

    Notre prix : 544 euros
    Bien sûr !
    Le formateur vous guide pour installer Power BI sur macOS via une application dédiée.
    Il n’y a pas de prérequis pour Power BI, car la formation vous emmène du niveau débutant à un niveau avancé. Cependant, vous devez avoir de bonnes connaissances en Excel. 

    Il faut utiliser un navigateur comme Chrome, Edge, Opera ou Mozilla Firefox.
    Délai d’accès à la formation :

    L’accès à la formation en ligne est immédiat dès validation par le conseiller commercial et pédagogique.

    Le stagiaire reçoit automatiquement ses identifiants de connexion par e-mail.
    Les séances d’accompagnement individuel (2 heures incluses dans le parcours) sont planifiées ultérieurement, en fonction des objectifs et des besoins spécifiques du stagiaire, définis lors du premier entretien avec le conseiller commercial.


    Méthodes pédagogiques mobilisées :

    La formation combine e-learning et accompagnement personnalisé. Elle repose sur :
    Des vidéos pédagogiques et des démonstrations guidées par le formateur
    Des exercices pratiques avec corrections commentées à la fin de chaque module
    Un cas réel en fin de formation pour mettre en application l’ensemble des acquis
    Des fichiers à télécharger pour la mise en pratique
    Des séances individuelles sur Zoom, animées par un formateur expert Power BI

    Modalités d’accès :

    L’inscription à la formation se fait en toute autonomie :

    Cliquez sur le bouton « Je contacte un conseiller »
    Un conseiller prendra contact avec vous pour discuter de votre projet professionnel et de vos besoins spécifiques
    Ensuite, vous pourrez régler le montant en ligne via un paiement sécurisé
    Une fois le paiement effectué, vous recevrez immédiatement vos identifiants de connexion par e-mail

    Modalités d’évaluation :

    L’évaluation des acquis se fait tout au long de la formation à travers :
    Des quiz de validation des connaissances
    Des exercices pratiques avec corrections guidées
    Une étude de cas finale, accompagnée d’un retour personnalisé
    D’autres évaluations éventuelles, selon les objectifs définis avec le conseiller et abordées en séance individuelle.
    Non, la formation n’est ni éligible au CPF, ni certifiante.
    Oui. Notre organisme de formation est attentif à l’accueil et à l’accompagnement des personnes en situation de handicap. 

    Si vous avez des besoins spécifiques (matériel adapté, accessibilité des contenus, accompagnement personnalisé, etc.), nous vous invitons à nous contacter avant votre inscription. Nous étudierons ensemble les possibilités d’adaptation pour vous garantir les meilleures conditions d’apprentissage.

    Contact référent handicap : Khaled@scaleformations.fr
    Organisme de formation professionnelle enregistré sous le numéro de déclaration d’activité (NDA) 11 93 11 767 93 auprès de la DREETS d’Île-de-France.
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