Dataflow Power BI expliqué simplement (et comment le créer pas à pas)

Tu travailles avec Power BI depuis quelque temps, et tu entends souvent parler de dataflows sans trop savoir ce que c’est, ni si cela te concerne ?
Ou peut-être que tu maîtrises déjà les rapports et tableaux de bord, mais que tu cherches à industrialiser la préparation de tes données ?
Dans cet article, on va voir ensemble ce qu’est un dataflow, pourquoi il est si utile, et surtout comment en créer un pas à pas, sans jargon inutile.

Qu’est-ce qu’un Dataflow dans Power BI ?

Un Dataflow (ou flux de données) est un ensemble de transformations et de nettoyages de données que tu crées directement dans le service Power BI (Power BI Service), et non dans Power BI Desktop.

Concrètement, c’est une brique de préparation de données dans le cloud, basée sur le même moteur que Power Query.
Tu peux y connecter tes sources (SQL, fichiers Excel, SharePoint, etc.), transformer les données, et les stocker dans un espace de travail pour qu’elles soient réutilisées par plusieurs rapports, utilisateurs ou équipes.

En résumé :

Un dataflow, c’est Power Query… mais en ligne, partagé, centralisé et automatisé.

Pourquoi utiliser un Dataflow Power BI ?

1.  Centralisation et réutilisation

Fini le copier-coller de requêtes Power Query dans 5 fichiers .pbix différents.
Tu fais ton nettoyage une fois dans un dataflow, et tout le monde peut s’y connecter.

2. Gain de performance

Les transformations s’exécutent côté serveur, ce qui réduit la charge sur ton poste et améliore la rapidité de tes rapports.

3. Automatisation

Tu peux planifier la mise à jour automatique des dataflows (toutes les heures, par exemple).
Les datasets connectés récupèrent alors des données toujours à jour.

4. Gouvernance et qualité

Tu maîtrises mieux les versions, les sources de données et les transformations appliquées.
C’est une base idéale pour une architecture Power BI professionnelle et scalable.

Avant de commencer

Pour suivre le tutoriel, il te faut :

Des données sources (par exemple un fichier Excel ou une base SQL)

Un compte Power BI Service (licence Pro ou Premium)

Un espace de travail (workspace) où tu peux créer des dataflows

Créer un Dataflow Power BI – étape par étape

1 : Accéder à ton espace de travail

1. Connecte-toi sur https://app.powerbi.com.
2. Sélectionne ton espace de travail dans le menu de gauche (pas « Mon espace de travail » si tu veux le partager).

2 : Créer un nouveau Dataflow

1. Clique sur + Nouveau → Flux de données (dataflow).
2. Assigner un nom à ton flux de données.
   

3 : Connecter une source de données

1. Choisis ton connecteur (Excel, SharePoint, SQL Server, Web, etc.).
2. Fournis les identifiants de connexion et chemins d’accès.
3. Une fois les données chargées, clique sur Créer pour ouvrir data flow gen 2

4 : Transformer les données (dataflow gen 2)

Tu retrouves ici l’interface familière de Power Query :

• Supprimer des colonnes inutiles
• Renommer des champs
• Filtrer, regrouper, fusionner ou pivoter des tables
• Modifier les types de données
• Ajouter des colonnes calculées

💡 Astuce : pense à donner un nom clair à tes requêtes, car ce sont elles qui deviendront tes tables dans Power BI.

Quand c’est prêt, clique sur Enregistrer et exécuter.

Exemple concret

Imaginons que ton équipe finance maintienne un fichier Excel avec les ventes hebdomadaires.
Au lieu de charger ce fichier dans chaque rapport :

1. Tu crées un dataflow “Ventes” qui nettoie et structure ces données.
2. Les rapports Comptabilité, Performance commerciale et Prévisions s’y connectent directement.
3. Quand le fichier Excel est mis à jour, tous les rapports affichent automatiquement les données actualisées.

Résultat : plus de cohérence, moins d’erreurs, et un gain de temps énorme pour tout le monde.

Bonnes pratiques pour créer un dataflow Power BI

• Donne des noms explicites à tes dataflows et tables (ex. df_Ventes, df_Clients).
• Documente les transformations clés dans un commentaire.
• Garde une structure claire : 1 dataflow par domaine métier (Finance, RH, Commercial…).
• Utilise les liens entre dataflows (dataflows liés) pour éviter de dupliquer les sources.

Apprendre le dataflow pas à pas

Souhaites-tu aller plus loin avec les dataflows dans Power BI ?
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Conclusion

Les dataflows Power BI sont un levier essentiel pour passer d’un usage individuel à une véritable architecture de données collaborative.
Que tu sois débutant ou utilisateur confirmé, ils t’offrent plus de clarté, de performance et de gouvernance.