Mesures Power BI : comment mon collègue Nicolas, contrôleur de gestion, a transformé ses rapports.

Nicolas, mon collègue, travaille comme contrôleur de gestion.
Son rôle : analyser les ventes, suivre les marges, comparer le réalisé au budget et préparer des rapports clairs pour la direction.
Pendant longtemps, il utilisait uniquement Excel. Des heures passées à copier-coller des chiffres, à mettre à jour des tableaux, et à vérifier les formules.

Un jour, on lui a demandé un rapport interactif, filtrable par région, période et produit, avec des calculs automatiques et à jour en temps réel. Il s’est tourné vers Power BI. C’est là qu’il a découvert les mesures Power BI… et que sa façon de travailler a complètement changé.

Premiers pas et erreur courante – Les colonnes calculées

Comme beaucoup de débutants sur Power BI, Nicolas a commencé avec des colonnes calculées.
Cela lui semblait logique : écrire une formule, voir apparaître un nouveau champ dans la table.

Mais rapidement, il s’est rendu compte d’un problème :
ces colonnes restent figées ligne par ligne, et les totaux ne s’adaptent pas correctement lorsqu’on applique un filtre.

Différence clé entre colonne calculée et mesure Power BI

Colonne calculée : stocke un résultat pour chaque ligne de table (statique par ligne).

Mesure Power BI : calcule un résultat à la demande, selon les filtres et le contexte du visuel (dynamique).

La découverte des mesures Power BI

Je lui ai expliqué qu’une mesure Power BI est évaluée à la volée selon le contexte de filtre.
Elle ne stocke rien : elle calcule uniquement au moment où on en a besoin.

En l’ajoutant à un graphique et en filtrant par mois, il a vu les chiffres s’adapter instantanément.
Ce fut le déclic : il comprit enfin pourquoi ses calculs précédents donnaient des résultats incohérents.

Ses premières mesures Power BI utiles

En quelques minutes, Nicolas créa :

Puis, il ajouta des mesures directement utiles pour son métier :

Écart Réalisé vs Budget

Taux d’atteinte du budget (en %)

Ces mesures lui permirent de voir immédiatement quelles zones dépassaient ou restaient en dessous des prévisions.

Les variables DAX – Clarifier et optimiser les formules

Une étape clé fut la découverte des variables (VAR) en DAX. Elles permettent de stocker un calcul pour le réutiliser, rendant les formules plus claires et plus rapides.

Quand utiliser une variable DAX ?
Quand un calcul est répété plusieurs fois.

Pour améliorer la lisibilité du code.

Pour optimiser les performances dans Power BI.

Mesures avancées adaptées au contrôle de gestion

En progressant, Nicolas créa des mesures DAX avancées :

Filtrer sur une année précise

Comparer avec le mois précédent

Comprendre le contexte – La clé des mesures Power BI

Nicolas comprit vite que la puissance des mesures repose sur le contexte d’évaluation :

• Contexte de ligne → calcul par ligne (colonnes calculées).
• Contexte de filtre → calcul dynamique selon filtres et visuels (mesures).

Sans cette notion, les résultats peuvent être trompeurs.

Bonnes pratiques pour écrire ses mesures Power BI

Bonnes pratiques DAX

Nommer clairement les mesures.

Utiliser des variables pour les calculs complexes.

Limiter les colonnes calculées.

Tester les mesures dans un tableau visuel avant de les mettre en graphique.

Organiser les mesures dans des groupes logiques.

Résultat – Des rapports Power BI qui changent la donne

Aujourd’hui, Nicolas peut répondre en quelques secondes à :

• Quel est le taux d’atteinte du budget cette année ?
• Quels produits génèrent le plus de marge ?
• Quelles régions dépassent leurs objectifs ?

Ses rapports Power BI sont devenus des outils décisionnels puissants.

Formation Power BI complète – De A à Z

L’histoire de Nicolas montre qu’il est possible d’apprendre les mesures Power BI et le DAX sans être data analyste.
Mais pour maîtriser pleinement Power BI, il faut comprendre tout le cycle de la donnée.

📌 Notre formation Power BI complète couvre :

• Collecte des données (Excel, SQL, API, Web…)
• Nettoyage et transformation avec Power Query
• Modélisation des données pour créer des relations optimisées
• Création de mesures Power BI simples et avancées avec DAX
• Conception de rapports interactifs et visuellement impactants
• Publication et partage via Power BI Service
• Mise à jour et automatisation des rapports

Avec cette formation, vous aurez toutes les compétences pour passer, comme Nicolas, de données brutes à des tableaux de bord stratégiques et puissants.

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Mise en pratique les mesures Power BI

Dans cette partie, nous allons voir comment créer pas à pas les mesures présentées dans l’histoire de mon collègue Nicolas.
Total Ventes :

Objectif : calculer le chiffre d’affaires total.

DAX :

Étapes :

1. Onglet affichage du rapport → Nouvelle mesure.
2. Saisissez le code ci-dessus.
3. Validez et observez que la mesure est disponible dans votre table Ventes.
4. Testez-la dans un visuel, carte ou tableau.

Nombre de Clients :

Objectif : compter le nombre de clients distincts.

Dax :

Marge Totale et Taux de Marge :

Objectif : calculer la marge brute et son pourcentage.

DAX :

Écart vs Budget :

Objectif : comparer les ventes au budget prévu.

DAX :

Taux d’Atteinte du Budget (%) :

Objectif : savoir quel pourcentage du budget a été atteint.
DAX :

Croissance Annuelle (YoY) avec Variables :
Objectif : calculer la croissance par rapport à l’année précédente en rendant le code clair grâce aux variables VAR.
DAX :

Les mesures Power BI transforment vos rapports en véritables outils d’analyse dynamique.
Que ce soit pour calculer un taux d’atteinte du budget, une marge ou la croissance d’une période à l’autre, elles vous permettent de répondre à vos questions métiers en quelques clics.