Formation Power BI (+ accompagnement individuel) :  concevoir des tableaux de bord

Bénéficiez d’un mentorat individuel étalé sur 4 semaines pour rester sur la bonne voie.
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Vous passez un temps précieux à créer chaque semaine des tableaux de bord Excel manuels ?
Vous copiez-collez encore vos données ?
Vos tableaux de bord sont peu dynamiques et vous ralentissent ?

Power BI est l’outil qui peut transformer vos habitudes : il centralise, modélise et met en valeur vos données en un clic. Pour aller plus loin et être opérationnel rapidement, un accompagnement personnalisé est indispensable.

Pourquoi Choisir notre Formation Power BI ?

Formation 100% pratique

Des études de cas réelles, des labs pratiques, des templates prêts à l'emploi, des démonstrations pas à pas et des quizz pour ancrer vos compétences.

Accompagnement individuel 1:1

Un mentor vous suit sur 4 semaines et vous aide à progresser plus vite et à rester motivé

100 % sans risque 

Satisfait ou remboursé sous 14 jours

Expertise reconnue

Votre formateur est certifié Microsoft Certified Trainer avec 8 ans d’expérience.

Avec Power BI et notre méthode alliant e-learning et accompagnement personnalisé, vous obtenez

Des sources centralisées et fiables

Excel, SQL et cloud réunis en un seul modèle.

Des données toujours à jour

vos indicateurs sont mis à jour en temps réel, sans effort

Vos propres indicateurs

apprenez à utiliser le langage DAX pour créer vos propres indicateurs

Des rapports clairs et percutants

graphiques dynamiques et interactifs.

Des partages sécurisés et maîtrisés

avec des règles de gouvernance adaptées.

Ce que vous allez apprendre, étape par étape

Contenu :
1
La définition de la Business Intelligence et son utilité dans l’analyse de données
2
La différence entre normalisation et dénormalisation des données
3
La distinction entre clé primaire et clé étrangère
4
La différence entre une table de faits et une table de dimensions
5
Les modèles de données : étoile vs flocon
6
La différence entre une base de données relationnelle et non relationnelle
7
La différence entre un cube multidimensionnel et un modèle tabulaire
8
Les bases du langage SQL
Objectifs :
▶️ Comprendre les concepts fondamentaux de la Business Intelligence
▶️ Maîtriser la logique relationnelle des bases de données
▶️ Savoir identifier les différents types de structures de données
Contenu :
1
Ce qu’est Power BI et à quoi il sert dans la chaîne de traitement de la donnée
2
L’écosystème Power BI : services, outils, cloud, applications
3
Ce qu’est Power Query et pourquoi il est incontournable
4
Une première approche de la modelisation des données
5
Découverte du concept de data storytelling
6
Vue d’ensemble de la Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate)
7
Exploration de l’interface utilisateur de Power BI Desktop
8
Installation de Power BI Desktop via le Microsoft Store
9
Installation de Power BI Desktop via le fichier exécutable (.exe)
10
Méthodes pour installer Power BI sur Mac 
Objectifs :
▶️ Comprendre le rôle de Power BI dans l’analyse de données moderne
▶️ Identifier les composants clés de l’écosystème Power BI et Microsoft
▶️ Savoir installer et lancer Power BI Desktop selon sa configuration
▶️ Explorer l’interface pour se sentir à l’aise dès les premières manipulations
▶️ Prendre conscience des possibilités offertes par Power BI en termes de reporting et d’automatisation
Contenu :
1
Ce qu’est Power Query et son rôle dans la préparation des données
2
Comment accéder à Power Query et prendre en main son interface
3
Un aperçu des fonctionnalités disponibles : suppression de colonnes, renommage, transformation de types, fusion, etc.
4
Les modes de connectivité dans Power BI : Import, Direct Query, Dual, et Live Connection
5
Un comparatif détaillé des modes de connectivité selon plusieurs critères : (Type de source de données, Performances, Actualisation des données, etc)
Objectifs :
▶️ Comprendre le rôle central de Power Query dans la préparation et le nettoyage des données
▶️ Savoir utiliser l’interface et les étapes de transformation dans Power Query
▶️ Identifier les fonctionnalités clés de transformation de données
▶️ Distinguer clairement les modes de connectivité et choisir le bon selon le contexte métier
▶️ Être capable d’argumenter techniquement le choix d’un mode de connexion en fonction des contraintes du projet
Contenu :
1
Comment établir une connexion à une source de données depuis Power BI
2
Connexion à des fichiers locaux : CSV et Excel
3
Connexion à des sources de données complexes : 
SQL Server - Fichier JSON - Dossier SharePoint - Liste SharePoint
4
Connexion à des sources en ligne : 
URL Web - API (appel avec clé ou token)
5
Modification du mode de connectivité (passer de Import à Direct Query et inversement)
6
Gestion de l’actualisation des données dans Power Query
7
Utilisation des paramètres de source de données pour rendre les connexions dynamiques
Objectifs :
▶️ Savoir connecter Power BI à différents types de sources (locales, cloud, API)
▶️ Comprendre les implications techniques du choix de la source et du mode de connexion
▶️ Maîtriser les bases de l’importation intelligente et personnalisée de données
▶️ Gérer l’actualisation et sécuriser les paramètres de connexion
▶️ Être capable de préparer un environnement de données fiable et réutilisable
Contenu :
1
Analyse d’un cas concret de données brutes non nettoyées
2
Nettoyage et structuration de données dans Power Query : 
Suppression de lignes/colonnes inutiles - Utiliser la première ligne comme en-tête -Modifier les types de données -Changer ou remplacer des valeurs -Gérer les doublons - Fractionner une colonne (ex. : nom/prénom, date/heure) - Remplir des cellules (valeurs manquantes)
3
Restructuration avancée des données : Pivoter / dépivoter les colonnes - Transposer des tableaux -Regrouper les données (group by) 
4
Connexions avancées entre requêtes :
Union de requêtes - Fusion de requêtes - Combinaison de fichiers (d’un dossier)
5
Fonctions et automatisation : 
Créer une fonction dans Power Query
Réutiliser une fonction personnalisée
6
Utilisation de l’éditeur avancé (langage M)
7
Création de colonnes personnalisées : 
Par exemple - Conditionnelle - Manuelle (via formule) - Colonne d’index
8
Analyse de qualité des données : 
Distribution des colonnes - Détection d’erreurs
9
Techniques avancées : 
Référencer une requête - Créer et utiliser des paramètres dynamiques - Comprendre le Query Folding - Utiliser des scripts Python dans Power Query
10
Exercices pratiques guidés avec corrections
Objectifs :
▶️ Maîtriser les techniques de nettoyage et de transformation dans Power Query
▶️ Être capable de restructurer un jeu de données pour l’analyse
▶️ Comprendre la logique du langage M pour aller plus loin
▶️ Automatiser et industrialiser les traitements de données
▶️ Savoir préparer des données prêtes à être modélisées dans Power BI 
▶️ Développer une approche structurée de résolution de problèmes réels
Contenu :
1
Création de relations et définition des cardinalités
2
Construction de hiérarchies temporelles
3
Bonnes pratiques de nommage et d’optimisation du modèle
Objectifs :
▶️ Bâtir un modèle de données performant
▶️ Intégrer une table de dimension date pour l'analyse 
▶️ Assurer la maintenabilité du modèle
Contenu :
1
Concepts de base : mesures, colonnes et tables
2
Logique de calcul dans le modèle Power BI
3
Mise en place d’une table de date dédiée
Objectifs :
▶️ Comprendre la structure des formules DAX
▶️ Créer des calculs élémentaires
▶️ Structurer le modèle pour le reporting
Contenu :
1
Fonctionnement des contextes d’évaluation
2
Catégories de fonctions pour filtrer et agréger
3
Cas pratiques d’analyses complexes
Objectifs :
▶️ Maîtriser l’impact des contextes ligne et filtre
▶️ Concevoir des formules élaborées
▶️ Répondre à des besoins analytiques poussés
Contenu :
1
Sélection et configuration des visuels (graphes, tables, cartes)
2
Filtres, segments et interactions croisées
3
Utilisation de signets et de formats conditionnels
Objectifs :
▶️ Créer des rapports interactifs et dynamiques
▶️ Piloter la navigation utilisateur
▶️ Personnaliser l’apparence pour renforcer le message
Contenu :
1
Espaces de travail, publication et partage
2
Installation et configuration de la passerelle de données
3
Sécurité par rôles (RLS) et gestion des licences
Objectifs :
▶️ Déployer et administrer les rapports en ligne
▶️ Automatiser le rafraîchissement des données
▶️ Assurer la sécurité de l’accès
Contenu :
1
Découverte des visuels IA (influenceurs clés, arbre de décomposition, Q&A)
2
Détection d’anomalies et narration automatisée
3
Introduction succincte à Copilot
Objectifs :
▶️ Intégrer l’IA pour enrichir les analyses
▶️ Utiliser les fonctionnalités intelligentes
▶️ Se familiariser avec Copilot
Contenu :
1
Scénario : import et nettoyage de données.
2
Modélisation complète et création d’indicateurs clés
3
Réalisation d’un tableau de bord interactif
Objectifs :
▶️ Mettre en pratique l’ensemble des compétences
▶️ Gérer un projet BI de bout en bout
▶️ Présenter des insights exploitables

Suivi personnalisé 1:1

Ne restez jamais bloqué : profitez d’un accompagnement individuel avec un mentor pendant 4 semaines. Posez vos questions, validez votre progression et recevez des conseils adaptés à votre niveau et vos objectifs.

Inclus : 4 séances individuelles de 45 minutes sur 4 semaines, pour vous guider étape par étape.

Nos témoignages

Hasna Boutfadin
Data Analyst
Une formation très complète qui commence par les bases, ce qui la rend accessible même à ceux qui n'ont aucune expérience en data. Elle offre une progression bien structurée et couvre tous les aspects essentiels de Power BI. Idéale pour apprendre ou approfondir ses compétences avec des explications claires et des cas pratiques concrets.
Jules Kone
Contrôleur de Gestion
Il s'agit d'une formation adaptée qui se fait sur une plateforme très intuitive avec des exemples clairs et explicites.
Florian Legrand
Data Engineer & Data Analyst
La formation était très bien.
Rami Kassiar
Chargé d'Etude & Data Analyst
Une formation excellente avec un contenu très bien structuré et un formateur compétent et pédagogue.
Côme L.
Analyste en Opérations de Données
Bonne formation complète pour découvrir et approfondir Power BI.

Tarifs

Formation Power BI 
+ accompagnement individuel

E-learning + mentorat individuel avec un expert
Offre limitée
795€ 595€
Accès à vie au contenu
16 heures de contenu
Cas pratique et labs
5 templates pbix
Mentorat 1:1
Mise à jour gratuite
Possibilité de payer en plusieurs fois sans frais 
Garantie « satisfait ou remboursé » sous 14 jours
Je rejoins la formation

Questions fréquemment posées

Pour nous contacter : bonjour@scaleformations.fr
Le prix dépend de plusieurs facteurs, notamment si la formation est certifiante ou non.

En France, les formations e-learning en Power BI, non certifiantes et sans coaching, coûtent généralement entre 300 et 500 euros, si dispensée par un MCT ou MVP. 

Les formations certifiantes en Power BI, quant à elles, coûtent généralement entre 1 500 et 2 500 euros, selon le format : en ligne, avec ou sans accompagnement personnalisé.

Enfin, les formations certifiantes en présentiel coûtent entre 2 700 et 3 200 euros pour une durée de 3 à 4 jours.

Formation e-learning (dispensée par un MCT ) : 300 - 500 euros 

Séance de coaching individuel : 200 - 250 euros.

Prix total : 900 - 1250 

Notre prix : 595 euros
Bien sûr !
Le formateur vous guide pour installer Power BI sur macOS via une application dédiée.
Il n’y a pas de prérequis pour Power BI, car la formation vous emmène du niveau débutant à un niveau avancé. Cependant, de bonnes connaissances en Excel sont recommandées.

Il faut utiliser un navigateur comme Chrome, Edge, Opera ou Mozilla Firefox.
La modalité de la formation Power BI avec accompagnement
Vous aurez accès à la plateforme e-learning pour suivre la formation, ainsi qu’à des séances de coaching individuel (1:1). Ces séances, réalisées en visioconférence via Microsoft Teams avec votre coach métier, peuvent être enregistrées et sauvegardées dans votre espace personnel si vous le souhaitez.

Accès à la formation
L’accès à la formation est disponible immédiatement après votre paiement. Vous recevrez vos identifiants par e-mail
Non, la formation n’est ni éligible au CPF, ni certifiante.
Oui. Notre organisme de formation est attentif à l’accueil et à l’accompagnement des personnes en situation de handicap. 

Si vous avez des besoins spécifiques (matériel adapté, accessibilité des contenus, accompagnement personnalisé, etc.), nous vous invitons à nous contacter avant votre inscription. Nous étudierons ensemble les possibilités d’adaptation pour vous garantir les meilleures conditions d’apprentissage.

Contact référent handicap : Khaled@scaleformations.fr
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